机器学习的一些基础

机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演译。

从数学上来看，机器学习的目标是让计算机根据输入输出，来预测未来的输出，或者说是找到输入输出的函数关系。

对与给定的（x1,y1),（x2,y2)......(xn,yn)的n个样本,

Choose optimal function f(x,w0) from function set {f(x,w)} Minimize expected risk

nR(w)=∫L(y,f(x,w))dF(x,y)

n

L() is lost function